The Effect of Using Six Sigma Approach in Improving the Quality of Health Services in the Jordanian Ministry of Health
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to examine the effect of using the Six Sigma approach with its sub-variables (management commitment and support, feedback and measurement, continuous improvement, processes and systems, human resources) on improvement quality of health services with its sub-variables (response, reliability tangibility) at Jordanian Ministry of Health ,at the top management level , to achieve the study objectives, a questionnaire was designed which consists of (48) items , used for collecting primary data from study sample (57) participant of top management level at the Ministry of Health, Accordingly the data were collected, analyzed, and hypotheses were tested using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS), other statistical methods were used to achieve the study, The study finding revealed that: "There are a statistically significant impact at the level of significance (P≤0.050) of the Sigma Six standards and its sub -variables on the improvement of the Health services quality which presented ,by the Jordanian Ministry of Health, Based on such results the researcher recommended a number of recommendations, the most important one are :The Ministry of Health should introducing Sigma Six concept , standards, and implementing it at the top level management, and training all the employees at top management on sigma six, linking Sigma Six standards to ministry strategies, and provide all the necessary for that. Conducting further studies that will show the positive effects of Six Sigma standards application in reducing the financial costs for health services ,and working to applying these standards to the human resources management functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».