Fentanyl assisted treatment: a possible role in the opioid overdose epidemic?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The current opioid overdose epidemic affecting communities across North America is increasingly driven by illicitly manufactured fentanyl and its related analogues. A variety of public health interventions have been implemented and scaled up, including opioid agonist treatments (OAT). While these treatments are successful for many individuals, they have a variety of limitations. It is critical to trial alternative treatments if conventional opioid agonist treatment options are not successful for a proportion of patients who use illicit fentanyl. MAIN BODY: Prescription fentanyl has been widely used for pain management. The use of transdermal fentanyl, specifically, which provides long acting and stable drug levels post-titration over several days, should be explored as an opioid agonist treatment option. The use of transdermal fentanyl for patients who use illicit fentanyl is currently being piloted in Vancouver, Canada. To address potential diversion, the patch is signed, dated, and a film dressing is applied to mitigate tampering. Evaluation outcomes are still pending, but there have been no adverse outcomes thus far and clinical improvements have been noted for many patients. This exploratory therapeutic approach should be considered across multiple settings and rigorously evaluated. CONCLUSIONS: There are known limitations to existing OAT options and there is a need to urgently evaluate alternative strategies for patients who are using illicit fentanyl not successfully treated with conventional OAT. Many patients may be attracted to, and retained in, fentanyl assisted treatment. This may be another strategy for certain patients to prevent harms caused by illicit fentanyl use, including overdose and death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».