Sphingolipid serum profiling in vitamin D deficient and dyslipidemic obese dimorphic adults
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies on Saudi Arabians indicate a prevalence of dyslipidemia and vitamin D deficiency (25(OH)D) in both normal weight and obese subjects. In the present study the sphingolipid pattern was investigated in 23 normolipidemic normal weight (NW), 46 vitamin D deficient dyslipidemic normal weight (-vitDNW) and 60 vitamin D deficient dyslipidemic obese (-vitDO) men and women by HPTLC-primuline profiling and LC-MS analyses. Results indicate higher levels of total ceramide (Cer) and dihydroceramide (dhCers C18-22) and lower levels of total sphingomyelins (SMs) and dihydrosphingomyelin (dhSM) not only in -vitDO subjects compared to NW, but also in -vitDNW individuals. A dependency on body mass index (BMI) was observed analyzing specific Cer acyl chains levels. Lower levels of C20 and 24 were observed in men and C24.2 in women, respectively. Furthermore, LC-MS analyses display dimorphic changes in NW, -vitDNW and -vitDO subjects. In conclusion, LC-MS data identify the independency of the axis high Cers, dhCers and SMs from obesity per se. Furthermore, it indicates that long chains Cers levels are specific target of weight gain and that circulating Cer and SM levels are linked to sexual dimorphism status and can contribute to predict obese related co-morbidities in men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».