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Enregistrement W2985244392 · doi:10.1186/s12889-019-7868-9

A systematic review of BCG vaccination policies among high-risk groups in low TB-burden countries: implications for vaccination strategy in Canadian indigenous communities

2019· review· en· W2985244392 sur OpenAlexafffundabout
Lena Faust, Yoko Schreiber, Natalie Bocking

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcGill UniversityNOSM UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesIndigenous Services Canada
Mots-clésMedicineBiostatisticsVaccinationEnvironmental healthPublic healthIndigenousEpidemiologyVaccination policyTuberculosisBCG vaccineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bacille Calmette-Guérin (BCG) vaccination against tuberculosis (TB) is widespread in high-TB-burden countries, however, BCG vaccination policies in low-burden countries vary. Considering the uncertainties surrounding BCG efficacy and the lower likelihood of TB exposure in low-incidence countries, most have discontinued mass vaccination, choosing instead a targeted vaccination strategy among high-risk groups. Given the increased risk of TB infection in Canadian Indigenous communities compared to the general Canadian population, these communities are a pertinent example of high-incidence groups in an otherwise low-burden country, warranting particular consideration regarding BCG vaccination strategy. This systematic review aims to synthesise and critically appraise the literature on BCG vaccination strategies in high-risk groups in low-incidence settings to provide policy considerations relevant to the Canadian Indigenous context. METHODS: A literature search of the Medline and Embase databases was conducted, returning studies pertaining to BCG vaccine efficacy, TB incidence under specific vaccination policies, BCG-associated adverse events, and vaccination policy guidelines in low-burden countries. Study screening was tracked using the Covidence systematic review software (Veritas Health Innovation, Melbourne, Australia), and data pertaining to the above points of interest were extracted. RESULTS: The final review included 49 studies, spanning 15 countries. Although almost all of these countries had implemented a form of mass or routine vaccination previously, 11 have since moved to targeted vaccination of selected risk groups, in most cases due to the low risk of infection among the general population and thus the high number of vaccinations needed to prevent one case in the context of low-incidence settings. Regarding identifying risk groups for targeted screening, community-based (rather than individual risk-factor-based) vaccination has been found to be beneficial in high-incidence communities within low-incidence countries, suggesting this approach may be beneficial in the Canadian Indigenous setting. CONCLUSIONS: Community-based vaccination of high-incidence communities may be beneficial in the Canadian Indigenous context, however, where BCG vaccination is implemented, delivery strategies and potential barriers to achieving adequate coverage in this setting should be considered. Where an existing vaccination program is discontinued, it is crucial that an effective TB surveillance system is in place, and that case-finding, screening, and diagnostic efforts are strengthened in order to ensure adequate TB control. This is particularly relevant in Canadian Indigenous and other remote or under-served communities, where barriers to surveillance, screening, and diagnosis persist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0160,025
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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