Exploring Congolese refugees’ experiences with abortion care in Uganda: a multi-methods qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Uganda hosts 1.4 million refugees and conflict-affected people. Widely regarded as the best place in Africa to be a refugee, Uganda's policies encourage self-sufficiency and local integration. However, abortion is legally restricted and recent studies suggest that displaced women and girls have persistent unmet sexual and reproductive health needs. In 2017, we conducted a multi-methods study to assess the reproductive health needs of displaced Congolese women in camp- and urban-based settings in Uganda. Our project focused on maternal health and delivery care, contraception, and abortion/post-abortion services and the intersection of these issues with sexual and gender-based violence. We interviewed 11 key informants, facilitated 4 focus group discussions with refugee women, and conducted 21 in-depth interviews with Congolese women of reproductive age to understand better knowledge, attitudes, practices, and services. Using both inductive and deductive techniques, we employed a multi-phased analytic plan to identify content and themes and triangulate and interpret findings. Our results suggest that Congolese refugees in Uganda are unable to navigate the legal restrictions on abortion and are engaging in unsafe abortion practices. This appears to be the case for those living in both camps and urban areas. The legal restrictions on induced abortion pose a barrier to the provision of post-abortion care. Efforts to ensure access to comprehensive abortion care should be prioritised and providing information and support to women in need of post-abortion care is imperative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».