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Enregistrement W2985266575 · doi:10.1109/jestpe.2019.2953469

A High Failure-Current Gate-Controlled Dual-Direction SCR for High-Voltage ESD Protection in 0.18-μm BCD Technology

2019· article· en· W2985266575 sur OpenAlexaff
Yang Wang, Xiangliang Jin, Yan Peng, Jun Luo, Jun Yang, Zhiwei Zheng, Leyong Jiang, Zeyu Zhong

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrostatic Discharge in Electronics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésElectrical engineeringVoltageMaterials scienceElectrostatic dischargeAnodeHigh voltageElectric fieldOptoelectronicsCathodeElectrodeEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To make a dual-direction silicon-controlled rectifier (SCR) that is highly robust in a high-voltage environment, a gate-controlled dual-direction SCR (GC-DDSCR) device is proposed. After analyzing the working principle of the device through the equivalent circuit and 2-D device simulation, the electro-static discharge (ESD) characteristics of the device are verified through the transmission line pulse (TLP) test. The failure current of the GC-DDSCR structure is greatly improved to 14.19 A compared with only 3.53 A of the same size traditional dual-direction SCR (TDDSCR) structure. The trigger voltage and the holding voltage of the GC-DDSCR are 24.23 and 20.15 V, respectively. In addition, this article explains the principle of GC-DDSCR devices with high protection capability. That is, because the device has a polysilicon gate electrode shorted to the anode (cathode), the electric field effect generated by the gate promotes carrier movement in the SCR path. Thus, the electric field force promotes the opening of the SCR path of the device and the direction of the electric field force is always consistent with the current direction. The overall failure capability of the device is effectively improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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