Global identification and analysis of microRNAs involved in salt stress responses in two alfalfa (<i>Medicago sativa</i> ‘Millennium’) lines
Notice bibliographique
Résumé
Alfalfa is an important economic crop; a mutant (M) strain was identified during planting and production. M plants consistently had better relative water content and relative electrical conductivity under higher salt conditions compared with the wild type (WT) plants, suggesting that M plants have higher tolerance for salt. To understand the microRNAs (miRNAs) involved in salt stress response in alfalfa, 128 miRNAs were identified from the WT and M alfalfa plants under normal and saline conditions. Of the 128 miRNAs, 29 and 23 differentially expressed miRNAs were identified in the M vs. WT control (M-CK vs. WT-CK) and salt-stressed M vs. WT (M-salt vs. WT-salt) comparison, respectively. These miRNAs responded to salt stress and showed different expression patterns after salt treatment. Their potential target genes were predicted and further analysed by GO classification and KEGG pathway analysis, where the majority of target genes were associated with plant growth and development, and exhibited significant changes in WT and M plants. In addition, compared with the WT plants, miR172-CNGC, miR319-CAX2, miR408-NHX and miR2590-CHX14/15 showed significant upregulation in M alfalfa plants, suggesting that M plants have higher ion transport levels. The differential expression profiles of miRNAs and putative target genes were further validated by quantitative real-time polymerase chain reaction. It is speculated that these miRNAs are involved in the increased salt tolerance of the M alfalfa plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».