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Enregistrement W2985273515 · doi:10.1093/jhps/hnz056

Indications for hip arthroscopy in pediatric patients a systematic review

2019· review· en· W2985273515 sur OpenAlexaff
Moayd Abdullah H Awad, Arpun Bajwa, Erin Slaunwhite, Karl Logan, Ivan Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of Hip Preservation Surgery · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensQueen's UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHip arthroscopyMEDLINEArthroscopyGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the current available literature on hip arthroscopy and determine the clinical indications in the pediatric patient population (age ≤ 18). In accordance with PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), a comprehensive literature search was performed on the 23 October 2018 using PubMed, Cochrane Library, Embase and e-books to identify research surrounding the use of hip arthroscopy in the pediatrics. Exclusion criteria were studies that described joints other than the hip, animal studies, systematic reviews, open procedures and those that reported solely on patients aged 19-year-old and older. From 232 studies, 57 were reviewed in detail; 17 articles were removed as their indication fell into a category of 'diagnostic hip arthroscopy for pain' or no clear separation between the data on the adult and pediatric population could be made in a full text review of the paper. Eleven categories were identified as indications for hip arthroscopy in the pediatric population. At best a Grade C recommendation can be made to support the use of hip arthroscopy in the pediatric population. Our results support our hypothesis. Despite the exponential increase in hip arthroscopy over the last decade, limited evidence exists in support of its use in the pediatric (≤18) population. Our findings support the need for further research in delineating the indications for its use, as clearly arthroscopy may be advantageous in many situations, particularly in light of the alternatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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