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Enregistrement W2985291688 · doi:10.1021/acsnano.9b06325

Soft Skin Layers Enable Area-Specific, Multiscale Graphene Wrinkles with Switchable Orientations

2019· article· en· W2985291688 sur OpenAlexaff
Dongjoon Rhee, Jeffrey T. Paci, Shikai Deng, Won‐Kyu Lee, George C. Schatz, Teri W. Odom

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesDivision of Civil, Mechanical and Manufacturing InnovationOffice of Naval ResearchInternational Institute for Nanotechnology, Northwestern UniversityU.S. Department of Defense
Mots-clésMaterials scienceGrapheneFluoropolymerDelamination (geology)Composite materialWrinkleElastomerSubstrate (aquarium)Stretchable electronicsUltimate tensile strengthLayer (electronics)NanotechnologyPolymerElectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a method to realize crack-free graphene wrinkles with variable spatial wavelengths and switchable orientations. Graphene supported on a thin fluoropolymer and prestrained elastomer substrate can exhibit conformal wrinkling after strain relief. The wrinkle orientation could be switched beyond the intrinsic fracture limit of graphene for hundreds of cycles of stretching and releasing without forming cracks. Mechanical modeling revealed that the fluoropolymer layer mediated the structural evolution of the graphene wrinkles without crack formation or delamination. Patterned fluoropolymer layers with different thicknesses produced wrinkles with controlled wavelengths and orientations while maintaining the mechanical integrity of graphene under high tensile strain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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