Elucidating structure–function relationships governing the interfacial response of human mesenchymal stem cells to polydopamine coatings
Notice bibliographique
Résumé
Deposition of mussel-inspired polydopamine (PDA) has rapidly emerged as a simple yet effective strategy to functionalize the surface of biomaterials. The experimental simplicity of the deposition process, combined with native bioactivity and bioadhesive properties, make PDA an attractive solution for biomedical applications, ranging from functional biomaterials for tissue engineering to antibacterial surfaces. Unveiling the interplay among deposition parameters, physicochemical properties of the resulting structures and their functions, is a fundamental aspect to unlock a more sophisticated knowledge of PDA biofunctionalization and its role in controlling key biological events, such as stem cell response. Although the mechanism for the bioinductive capacity of PDA is not fully understood, surface topography, chemistry and adhesive properties are believed to play a critical role, either individually or in combination. This work addresses the differential roles of such surface properties on PDA bioactivity. We achieved novel insights on the physicochemical makeup of two PDA coatings obtained by varying one critical parameter (i.e., solution agitation) during the deposition. Successively, we focused on the effects on human mesenchymal stem cells (hMSCs) in both normal and serum-free culturing conditions. This study reveals both the serum-dependent and independent cueing involved in bioactive induction caused by PDA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».