The association between circulating 25-hydroxyvitamin D and cardiovascular diseases: a meta-analysis of prospective cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a controversy about the association between vitamin D and cardiovascular diseases (CVDs). The effect of serum 25-OH-vitD on the risk of CVDs was evaluated. METHODS: Major electronic databases including Scopus, Science Direct, and PubMed were searched. All prospective cohort studies on the relationship between vitamin D status and CVDs conducted between April 2000 and September 2017 were included, regardless language. The study participants were evaluated regardless of their age, sex, and ethnicity. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of the studies. Two investigators independently selected the studies and extracted the data. The designated effects were risk ratio (RR) and hazard ratio (HR). The random effects model was used to combine the results. RESULTS: A meta-analysis of 25 studies with 10,099 cases of CVDs was performed. In general, a decrease in the level of vitamin D was associated with a higher relative risk of CVDs (incidence-mortality combined) (RR = 1.44, 95% CI: 1.24-1.69). This accounts for 54% of CVDs mortality rate (RR = 1.54, 95% CI: 1.29-1.84(. However, no significant relationship was observed between the vitamin D status and incidence of CVDs (RR = 1.18, 95% CI: 1-1.39). In general, low serum vitamin D level increased the risk of CVD by 44% (RR = 1.44, 95% CI: 1.24-1.69). It also increased the risk of CVD mortality (RR = 1.54, 95% CI: 1.29-1.84) and incidence rates (RR = 1.18, 95% CI: 1-1.39). CONCLUSIONS: The findings showed that vitamin D deficiency increases the CVDs mortality rate. Due to the limited number of studies on patients of the both genders, further research is suggested to separately evaluate the effect of vitamin D status on CVD in men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,065 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».