Book Review: Crossroads: Comparative Immigration Regimes in a World of Demographic Change
Notice bibliographique
Résumé
In Crossroads, Boucher and Gest argue that the "liberal turn" around immigration policies observed by scholars such as Freeman, Joppke, or Soysal in the late-20th century ultimately did not prevail.Instead, they find that by 2011 immigration regimes across a range of OECD and non-OECD countries converged toward a "Market Model," which heavily relies on (temporary) labor immigration and free mobility arrangements -at the expense of family and humanitarian immigration, as well as naturalization.As they write, "the Market Model permits governments to have it both ways -effectively sanitizing globalization from its purported ills but exploiting the economic benefits of human movement" (p.156) .In that sense, immigration policy seems to have aligned with liberalization tendencies visible in other areas such as labor market, trade, or social policy.Their argument, and the immigration regime typology that underpins it, rests on a thorough analysis of demographic migration data from 30 countries in Europe, the Americas, and Asia.The data collected encompass three core dimensions of immigration statistics: the "Visa Mix" (i.e., the distribution of permanent immigration visas alongside labor, family, humanitarian, or other migrant categories); the ratio of temporary labor migrants to total immigration; and the naturalization rate.The book's core chapters investigate each of these three aspects in detail, as well as their interactions.Particularly innovative is Boucher and Gest's attention to the shifting distribution of permanent immigration visas and the rise of temporary labor migration.This discussion is followed by a cluster analysis on the basis of which they advance a seven-fold typology of immigration regimes: (a) Neoliberal regimes (Australia, Canada, New Zealand, United Kingdom) are characterized by high and diverse migrant populations, high proportions of (temporary) labor migrants, and high naturalization rates.(b) Humanitarian regimes (Finland, Sweden, the United States) have high immigrant populations and naturalization rates, but admissions are International Migration Review 1-3
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».