DamXan gud.ad t’alang hllGang.gulXads Gina Tllgaay (Working together to make it a better world)
Notice bibliographique
Résumé
This article is a compilation of my thoughts based on interviews with the (coastal) village residents of Skidegate, Haida Gwaii. I asked, How can we make our communities healthy and able to withstand the rising winds, waters, more extreme temperatures, and droughts, all of which are related to climate change? How can we use our ancient kilyahdas (spoken laws) to empower our Nation to uphold our values of Yahguudang (respect), Ista ad isgid (reciprocity), Gud ‘Laa (consensus), Tll’yahdah (make things right), and ’Laa guu ga kanhlln (stewardship) to create a safe, healthy planet, including the ocean, for present and future generations? Study participants identified the need for more education on climate change impacts and the reinvigoration of ancestral laws. Colonization is discussed throughout this research because of the impacts it has had and continues to have on our life ways. The removal of Canadian legislation, such as the Indian Act, Species at Risk Act, and Fisheries Act, and the revitalization of ancient laws lived for thousands of years, which taught the Kuuniisii (the ancestors) to live respectfully with all aspects of the earth, is needed. These ancient laws offer respect and interdependence, as well as control over our Nation and other nations collectively. Currently, Indigenous communities are facing ongoing colonization while attempting to address the impacts of climate change. Reinfusing our kil yahdas (spoken laws) and kuuya (precious things or values) is important for rebuilding and maintaining healthy and resilient communities and strong governance. We hope that this reanimation will reduce the impacts of climate change, especially on our ocean.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».