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Enregistrement W2985326047 · doi:10.1371/journal.pntd.0007868

Molecular mechanism of azithromycin resistance among typhoidal Salmonella strains in Bangladesh identified through passive pediatric surveillance

2019· article· en· W2985326047 sur OpenAlexfundno aff
Yogesh Hooda, Mohammad Saiful Islam Sajib, Hafizur Rahman, Stephen P. Luby, Joseph Bondy‐Denomy, Mathuram Santosham, Jason R. Andrews, Samir K. Saha, Senjuti Saha

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, San FranciscoUniversity of TorontoKeio UniversityHarvard T.H. Chan School of Public Health
Mots-clésAzithromycinSalmonella typhiSalmonellaMicrobiologyTyphoid feverBiologyAntibiotic resistanceVirologyDrug resistanceMultiple drug resistanceAntibioticsGeneticsGeneBacteriaEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With the rise in fluoroquinolone-resistant Salmonella Typhi and the recent emergence of ceftriaxone resistance, azithromycin is one of the last oral drugs available against typhoid for which resistance is uncommon. Its increasing use, specifically in light of the ongoing outbreak of extensively drug-resistant (XDR) Salmonella Typhi (resistant to chloramphenicol, ampicillin, cotrimoxazole, streptomycin, fluoroquinolones and third-generation cephalosporins) in Pakistan, places selective pressure for the emergence and spread of azithromycin-resistant isolates. However, little is known about azithromycin resistance in Salmonella, and no molecular data are available on its mechanism. METHODS AND FINDINGS: We conducted typhoid surveillance in the two largest pediatric hospitals of Bangladesh from 2009-2016. All typhoidal Salmonella strains were screened for azithromycin resistance using disc diffusion and resistance was confirmed using E-tests. In total, we identified 1,082 Salmonella Typhi and Paratyphi A strains; among these, 13 strains (12 Typhi, 1 Paratyphi A) were azithromycin-resistant (MIC range: 32-64 μg/ml) with the first case observed in 2013. We sequenced the resistant strains, but no molecular basis of macrolide resistance was identified by the currently available antimicrobial resistance prediction tools. A whole genome SNP tree, made using RAxML, showed that the 12 Typhi resistant strains clustered together within the 4.3.1.1 sub-clade (H58 lineage 1). We found a non-synonymous single-point mutation exclusively in these 12 strains in the gene encoding AcrB, an efflux pump that removes small molecules from bacterial cells. The mutation changed the conserved amino acid arginine (R) at position 717 to a glutamine (Q). To test the role of R717Q present in azithromycin-resistant strains, we cloned acrB from azithromycin-resistant and sensitive strains, expressed them in E. coli, Typhi and Paratyphi A strains and tested their azithromycin susceptibility. Expression of AcrB-R717Q in E. coli and Typhi strains increased the minimum inhibitory concentration (MIC) for azithromycin by 11- and 3-fold respectively. The azithromycin-resistant Paratyphi A strain also contained a mutation at R717 (R717L), whose introduction in E. coli and Paratyphi A strains increased MIC by 7- and 3-fold respectively, confirming the role of R717 mutations in conferring azithromycin resistance. CONCLUSIONS: This report confirms 12 azithromycin-resistant Salmonella Typhi strains and one Paratyphi A strain. The molecular basis of this resistance is one mutation in the AcrB protein at position 717. This is the first report demonstrating the impact of this non-synonymous mutation in conferring macrolide resistance in a clinical setting. With increasing azithromycin use, strains with R717 mutations may spread and be acquired by XDR strains. An azithromycin-resistant XDR strain would shift enteric fever treatment from outpatient departments, where patients are currently treated with oral azithromycin, to inpatient departments to be treated with injectable antibiotics like carbapenems, thereby further burdening already struggling health systems in endemic regions. Moreover, with the dearth of novel antimicrobials in the horizon, we risk losing our primary defense against widespread mortality from typhoid. In addition to rolling out the WHO prequalified typhoid conjugate vaccine in endemic areas to decrease the risk of pan-resistant Salmonella Typhi strains, it is also imperative to implement antimicrobial stewardship and water sanitation and hygiene intervention to decrease the overall burden of enteric fever.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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