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Enregistrement W2985333121 · doi:10.1093/eurheartj/ehz809

Effect of alirocumab on cardiovascular outcomes after acute coronary syndromes according to age: an ODYSSEY OUTCOMES trial analysis

2019· article· en· W2985333121 sur OpenAlexaff
Peter Sinnaeve, Gregory G. Schwartz, Daniel Wojdyla, Marco Alings, Deepak L. Bhatt, Vera Bittner, Chern‐En Chiang, R. Correa, Rafael Díaz, Maria Dorobanţu, Shaun G. Goodman, J. Wouter Jukema, Yong-Un Kim, Robert Pordy, Matthew T. Roe, Rody G. Sy, Michael Szarek, Harvey D. White, Andreas M. Zeiher, Philippe Gabríel Steg

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of TorontoUniversity of AlbertaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesEsperion TherapeuticsIdorsia PharmaceuticalsDaiichi Sankyo EuropeServierBelvoir Media GroupMedicines CompanyRegado BiosciencesNovo NordiskDaiichi-SankyoAstraZenecaAmarin CorporationLuitpold PharmaceuticalsIronwood Pharmaceuticals, IncorporatedRegeneron PharmaceuticalsDuke Clinical Research InstituteEisaiBoston VA Research InstituteBoston Scientific CorporationEli Lilly and CompanyCleveland ClinicBristol-Myers SquibbCSL BehringAmgenPfizerBayer HealthCareSanofiAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineAlirocumabInternal medicineAcute coronary syndromeCardiologyIntensive care medicineMyocardial infarctionCholesterolTotal cholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Lowering low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) reduces cardiovascular risk irrespective of age, but the evidence is less strong for older patients. METHODS AND RESULTS: This prespecified analysis from ODYSSEY OUTCOMES compared the effect of alirocumab vs. placebo in 18 924 patients with recent acute coronary syndrome (ACS) according to age. We examined the effect of assigned treatment on occurrence of the primary study outcome, a composite of coronary heart disease death, myocardial infarction, ischaemic stroke, or unstable angina requiring hospitalization [major adverse cardiovascular event (MACE)] and all-cause death. Relative risk reductions were consistent for patients ≥65 vs. <65 years for MACE [hazard ratio (HR) 0.78, 95% confidence interval (CI) 0.68-0.91 vs. 0.89, 0.80-1.00; Pinteraction = 0.19] and all-cause death [HR 0.77, 0.62-0.95 vs. 0.94, 0.77-1.15; Pinteraction = 0.46], and consistent for MACE when dichotomizing at age 75 years (HR 0.85, 0.64-1.13 in ≥75 vs. 0.85, 0.78-0.93 in <75, Pinteraction = 0.19). When considering age as a continuous variable in regression models, advancing age increased risk of MACE, as well as the absolute reduction in MACE with alirocumab, with numbers-needed-to-treat for MACE at 3 years of 43 (25-186) at age 45 years, 26 (15-97) at age 75 years, and 12 (6-81) for those at age 85 years. Although adverse events were more frequent in older patients, there were no differences between alirocumab and placebo. CONCLUSION: In patients with recent ACS, alirocumab improves outcomes irrespective of age. Increasing absolute benefit but not harm with advancing age suggests that LDL-C lowering is an important preventive intervention for older patients after ACS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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