Deep brain stimulation restores the glutamatergic and GABAergic synaptic transmission and plasticity to normal levels in kindled rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The precise effect of low frequency stimulation (LFS) as a newly postulated, anticonvulsant therapeutic approach on seizure-induced changes in synaptic transmission has not been completely determined. HYPOTHESIS: In this study, the LFS effect on impaired, synaptic plasticity in kindled rats was investigated. METHODS: Hippocampal kindled rats received LFS (4 trials consisting of one train of 200 monophasic square waves, 0.1 ms pulse duration, 1 Hz) on four occasions. LTP induction was evaluated using whole-cell recordings of evoked excitatory and inhibitory post-synaptic potentials (EPSPs and IPSPs respectively) in CA1 neurons in hippocampal slices. In addition, the hippocampal excitatory and inhibitory post-synaptic currents (EPSCs and IPSCs), and the gene expression of NR2A, GluR2 and γ2 were evaluated. RESULTS: LTP induction was attenuated in excitatory and inhibitory synapses in hippocampal slices of kindled rats. When LFS was applied in kindled animals, LTP was induced in EPSPs and IPSPs. Moreover, LFS increased and decreased the threshold intensities of EPSCs and IPSCs respectively. In kindled animals, NR2A gene expression increased, while γ2 gene expression decreased. GluR2 gene expression did not significantly change. Applying LFS in kindled animals mitigated these changes: No significant differences were observed in NR2A, γ2 and GluR2 gene expression in the kindled+LFS and control groups. CONCLUSION: The application of LFS in kindled animals restored LTP induction in both EPSPs and IPSPs, and returned the threshold intensity for induction of EPSCs, IPSCs and gene expression to similar levels as controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».