Association of Added Sugars Intake with Micronutrient Adequacy in US Children and Adolescents: NHANES 2009–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A concern about the excessive consumption of added sugars is the potential for micronutrient dilution, particularly in children and adolescents; however, the evidence is inconsistent. OBJECTIVE: We examined the associations between added sugars intake and micronutrient adequacy in US children and adolescents using data from NHANES 2009-2014. METHODS: = 4331) were assigned to deciles of added sugars intake based on the average of 2 d of dietary recall. Usual intake of micronutrients was determined using 2 dietary recalls and the National Cancer Institute method. Within each age group, regression analyses were used to assess the relationship between added sugars intake decile and percentage of the population below the estimated average requirements (EARs) for 17 micronutrients. RESULTS: < 0.01) between added sugars intake and percentage of the population (aged 2-18 y) below the EAR were found only for calcium, magnesium, and vitamin D. These associations virtually disappeared after dropping the 2 highest and lowest deciles of intake, suggesting a threshold effect; intakes below approximately 19% of calories from added sugars were generally not associated with micronutrient inadequacy. CONCLUSIONS: As added sugars intake increased, there was a threshold above which an increase in the prevalence of inadequate intakes for calcium, magnesium, and vitamin D among US children and adolescents was observed. However, even at the lower deciles of added sugars, large percentages of the population were below the EAR for these nutrients, suggesting that adequate intakes of these nutrients are difficult to achieve independent of added sugars intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».