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Enregistrement W2985350284 · doi:10.1182/blood-2019-122511

Evaluation of the Role of Plerixafor in Peripheral Blood Progenitor Cell Mobilization and Collection in Autologous Donors with Multiple Myeloma and Non-Hodgkin Lymphoma

2019· article· en· W2985350284 sur OpenAlexaffabout
Isabelle Blais‐Normandin, Philippe J. Nadeau, Linda Vallée, Rémy Angers, Manon Lescault, Nathalie Laflamme, Narcisse Singbo, Vinçent Laroche

Notice bibliographique

RevueBlood · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité LavalHôpital de l'Enfant-Jésus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlerixaforMedicineMultiple myelomaPopulationAutologous stem-cell transplantationMobilizationTransplantationRegimenCD34OncologyInternal medicineSurgeryCXCR4Stem cellBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Autologous hematopoietic stem cell transplantation is commonly used as treatment for patients with Multiple Myeloma (MM) or Non-Hodgkin Lymphoma (NHL). The mobilization and collection of peripheral blood progenitor cells (PBPC) to reach the required cell dose for transplantation is problematic for some patients when standard mobilization agents such as G-CSF, alone or combined with chemotherapy, are used. These patients are considered poor mobilizers with < 20 CD34+ cells /μl on the planned day of collection and the optimal strategy to collect a sufficient number of PBPC in poor mobilizers is still not fully known. Plerixafor, a CXCR4 inhibitor, when added to the standard mobilization regimen, has been shown to improve mobilization and increase the probability of collecting a PBPC graft > 2 X106CD34 /kg in standard mobilizers. In our center, Plerixafor became available in October 2012. However, how best to use plerixafor to improve care for poor mobilizers while ensuring the most cost-effective use of health care resources for this patient population remains an important question. To begin answering this question, we evaluated the impact of plerixafor usage in our population of poor mobilizers in our institution using a historical cohort for comparison. Material and method The population of poor mobilizers in the setting of MM or NHL (defined as < 20 CD34 / μl on the planned day of collection) between January 2009 and December 2017 at Hôpital de l'Enfant Jesus (HEJ) du CHU de Québec was retrospectively studied and analyzed. To ensure that all poor mobilizers were included, we screened all flow cytometry CD34+ cell count results < 50 /μl on the planned day of collection and reviewed all the charts of patients with < 20 CD34 / μl regardless of whether they were collected or not. This chart review allowed a comprehensive description of the characteristics of our poor mobilizers, a comparison of the capacity to collect an adequate PBPC with or without plerixafor and to evaluate its impact on different variable with regard to PBPC collection and subsequent engraftment. The data were compiled in an ACCESS database using a retrospective review of digital patient charts. The data was analyzed by the Centre de Recherche du CHU de Quebec (CRCHUQ). Data were stratified by disease type and CD34 level on the planned day of PBPC collection. Results 207 patient charts were reviewed; 70 poor mobilizers with 95 mobilizations attempts, 30 of them using plerixafor, were included. The baseline characteristics of both groups were similar as well as the length of hospitalization for transplant and relapse free survival at one year. The addition of Plerixafor to our management of poor mobilizers did not significantly increase the proportion of patients proceeding to autologous PBPC transplant (80,4 vs 75% p=0,7599). During the mobilization attempts, the maximal CD34 /μl reached was similar in both groups (18,86 vs 15,4 p=0,1541). Plerixafor was associated with a superior collection efficiency (% of CD34 collected) (40,85 vs 60,91% p=0,007), but this can be explained by a greater use of central venous catheters for collection in this group (70 vs 95,1% p = 0,0275). Data stratified by initial diagnosis and CD34 level on the planned day of PBPC collection (<10 c/μl versus [10c/μl - 20c /μl [) showed the same tendency. The collection duration was not significantly reduced in the plerixafor group, but there was a trend for a shorter mean duration of 22 minutes also explained by a greater use of central venous catheters in this group. The preplanned subgroups analyses have shown the same trend when stratified by diagnosis, with a reduction of 53 minutes in the multiple myeloma subgroup with a greater total CFU-GEM / kg per collect (46,35 vs 70,55 p=0,0163). Conclusion The use of plerixafor at HEJ did not improve significantly the proportion of poor mobilizers reaching an adequate PBPC graft and did not improve transplant outcomes compared to a historical control. Better strategies are needed to improve care for true poor mobilizers. The optimal use of plerixafor needs to be further studied. Table. Disclosures Blais-Normandin: Sanofi: Other: unrestricted research grant. Laroche:Sanofi: Other: unrestricted research grant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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