Factors Affecting Interprofessional Teamwork in Emergency Department Care of Polytrauma Patients: Results of an Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Considering that traumatic injuries are the leading cause of death among young adults across the globe, emergency department care of polytrauma patients is a crucial aspect of optimized care and premature death prevention. Unfortunately, many studies have highlighted important gaps in collaboration among different trauma team professionals, posing a major quality-of-care challenge. Using the conceptual framework for interprofessional teamwork (IPT) of , the aim of this qualitative descriptive exploratory study was to better understand IPT from the perspective of health professionals in emergency department care of polytrauma patients, specifically by identifying factors that facilitate and impede IPT. Data were collected from a sample of 7 health professionals involved in the care of polytrauma patients through individual interviews and a focus group. In the second phase, 2 structured observations of polytrauma patient care were conducted. Following a thematic analysis, results revealed multiple factors affecting IPT, which can be divided into 5 broad categories: individual, relational, processual, organizational, and contextual. Individual factors, a category that is not part of the conceptual framework of , also emerged as playing a major part in IPT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».