Exercise and Dairy Protein have Distinct Effects on Indices of Liver and Systemic Lipid Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to explore the individual and combined effects of skim milk powder (SMP) and exercise on indices of systemic and liver lipid metabolism in male obese rats. METHODS: Rats were fed a high-fat (~ 40% kcal from fat), high-sugar diet for 8 weeks. At 12 weeks of age, rats were assigned to one of four weight-matched, isocaloric, high-fat, high-sugar groups for 6 weeks: (1) casein-sedentary, (2) casein-exercise, (3) SMP-sedentary, and (4) SMP-exercise. Nonfat SMP or casein was the sole protein source in the dairy and control casein diets, respectively. Exercise training occurred 5 d/wk for 60 minutes on a motorized treadmill. Whole-body metabolism was assessed by a Comprehensive Lab Animal Monitoring System. Lipidomics, Western blot, and polymerase chain reaction were used to assess markers of hepatic lipid metabolism. RESULTS: Exercise, but not SMP, altered the fatty acid composition of liver triglycerides, reduced indices of lipogenesis, and increased expression of genes linked to oxidative metabolism, in conjunction with increases in whole-body fat oxidation. SMP and exercise reduced plasma triglycerides in an additive manner. CONCLUSIONS: These findings provide evidence that SMP and exercise exert distinct effects on whole-body and hepatic carbohydrate and lipid metabolism and that they could work in a synergistic manner to reduce serum triglyceride concentrations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».