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Enregistrement W2985375033 · doi:10.2106/jbjs.19.00796

No Difference in Outcomes Between Short and Longer-Stay Total Joint Arthroplasty with a Discharge Home

2019· article· en· W2985375033 sur OpenAlexaffabout
Timothy Leroux, Naomi Maldonado-Rodriguez, J. Michael Paterson, Suriya Aktar, Rajiv Gandhi, Bheeshma Ravi

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoHealth Sciences CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePropensity score matchingEmergency departmentArthroplastyJoint arthroplastySocioeconomic statusSelection biasPatient dischargeEmergency medicineSurgeryPhysical therapyMEDLINEPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Outcomes following total hip arthroplasty (THA) and total knee arthroplasty (TKA) with a short length of hospital stay have been reported; however, most studies have not accounted for an inherent patient selection bias and discharge disposition. The purpose of this study was to utilize a propensity score to match and compare the outcomes of patients undergoing THA or TKA with short and longer lengths of stay with a discharge directly home. METHODS: An administrative database from Ontario, Canada, which has a single-payer health-care system, was retrospectively reviewed to identify patients who underwent THA or TKA from 2008 to 2016. Patients were subsequently stratified into 2 groups based on their length of stay: short length of stay (≤2 days; thereafter referred to as short stay) and longer length of stay (>2 days; thereafter referred to as longer stay). Using a propensity score, patients who underwent short-stay THA or TKA were matched to patients who underwent longer-stay THA or TKA. Matching was based on 15 demographic, medical, and surgical factors. Our primary outcomes included postoperative complications, health-care utilization (readmission and emergency department presentation), and health-care costs. RESULTS: Overall, 89,656 TKAs (14,645 short stays and 75,011 longer stays) and 52,610 THAs (9,426 short stays and 43,184 longer stays) were included in this study. Patients who underwent short-stay THA or TKA were significantly more likely (p < 0.05) to be younger, male, healthier, and from a higher socioeconomic status and to have undergone the procedure with a higher-volume surgeon. Over 95% of short-stay cases were successfully matched to longer-stay cases, and we found no significant difference in complications, health-care utilization, and costs between patients on the basis of the length of stay. CONCLUSIONS: Patients undergoing short-stay THA or TKA with a discharge home were more likely to be younger, healthy, male patients from a higher socioeconomic status. Higher-volume surgeons are also more likely to perform short-stay THA or TKA. These characteristics confirm the previously held belief that a selection bias exists when comparing cohorts based on time to discharge. When comparing matched cohorts of patients who underwent short-stay and longer-stay THA or TKA, we observed no difference in outcomes, suggesting that a short stay with a discharge home in the appropriately selected patient is safe following THA or TKA. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level IV. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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