Schooling experiences of children left behind in Zimbabwe by emigrating parents: Implications for inclusive education
Notice bibliographique
Résumé
Since the year 2000, a deepening political and economic crisis in Zimbabwe has forced parents to emigrate en masse to regional and international destinations such as South Africa, Botswana, Namibia, and the United Kingdom, the United States of America, Canada, Australia, and New Zealand respectively. Without guaranteed employment and with little knowledge of the education systems and the living conditions in the destination countries, most parents chose to initially emigrate on their own, settle down and later on send for their children. However, most of these children never joined their parents, owing to the various challenges that the majority of parents encountered in the diaspora: unemployment, lack of documentation, and poor living conditions. Against this background, this paper assesses experiences and challenges faced by the left-behind children (LBC) and explores these children’s perceptions of their interactions with teachers through inclusive education practices. A phenomenological research approach was adopted; in-depth interviews were used to collect data. The high schools were purposively sampled, one from a low-income area and the other from a high-income area in order to get a more pronounced picture of the experiences of LBC in the city. The results of the study indicate that LBC faced numerous challenges: excessive household chores, little help from guardians with homework, inadequate representation at school meetings, and non-payment of school expenses. Most children viewed their interaction with teachers as generally negative and reported that most of their needs were not met. The study recommends the crafting of inclusive education legislation for the country so that new vulnerabilities are holistically dealt with.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».