Reproductive history, maternal anxiety and past physical activity practice predict physical activity levels throughout pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
We compared physical activity (PA) levels between pregnant women who conceived naturally (NC) or after fertility treatments (FT) and determined factors predicting prenatal moderate-to-vigorous intensity physical activity (MVPA). The study was conducted in Trois-Rivières (Canada) between October 2015 and July 2018. MVPA and anxiety levels were assessed at each trimester of pregnancy (TR1, TR2 and TR3) using an accelerometer and the State-Trait Anxiety Inventory, respectively. Sociodemographic and reproductive history data were self-reported or collected from medical files. Repeated measures analysis of variance and regression analyses were conducted. Ninety-six women were included in the analyses (58 NC and 38 FT). MVPA levels and daily step counts decreased significantly throughout pregnancy (time effect: F = 28.68, p < 0.0001 and F = 39.18, p < 0.0001, respectively), but NC and FT women presented similar MVPA and daily step counts (no group effect). The decline in PA practice throughout pregnancy was similar in both groups (no interaction effect). At TR1, State (β = -0.272, p = 0.012) and Trait (β = -0.349, p = 0.001) anxiety and past PA (β = 0.483, p < 0.0001) were correlated with MVPA. Past MVPA was also correlated with MVPA at TR2 (β = 0.595, p < 0.0001) and TR3 (β = 0.654, p < 0.0001). Past PA was the strongest predictors of MVPA levels at TR1, TR2, and TR3, predicting 17% (p = 0.0002), 34% (p < 0.0001) and 42% (p < 0.0001), respectively. Overall, our findings suggest that MVPA practice throughout pregnancy is built on past PA practice. Therefore, to be effective at promoting PA throughout pregnancy, obstetric health care providers and fitness professionals should reinforce the importance of being active as early as possible during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».