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Enregistrement W2985381228 · doi:10.1016/j.jgar.2019.10.028

In vitro activity of imipenem/relebactam against Enterobacteriaceae and Pseudomonas aeruginosa isolated from intraabdominal and urinary tract infection samples: SMART Surveillance United States 2015–2017

2019· article· en· W2985381228 sur OpenAlexaff
James A. Karlowsky, Sibylle Lob, Krystyna M. Kazmierczak, Katherine Young, Mary Motyl, Daniel F. Sahm

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Antimicrobial Resistance · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeMerck
Mots-clésImipenemPseudomonas aeruginosaMicrobiologyBroth microdilutionCefepimeBacilliKlebsiella pneumoniaeBiologyAntimicrobialEnterobacteriaceaePiperacillinAntibiotic resistanceMedicineMinimum inhibitory concentrationAntibioticsBacteriaEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Antimicrobial resistance, including multidrug-resistance (MDR), is increasing, especially among Gram-negative bacilli. New agents are needed to treat infections caused by these pathogens. This report assessed the activity of imipenem/relebactam against Gram-negative bacilli from intraabdominal infections (IAIs) and urinary tract infections (UTIs) submitted to the SMART (Study for Monitoring Antimicrobial Resistance Trends) global surveillance programme in the United States from 2015 to 2017. METHODS: Broth microdilution MICs for imipenem/relebactam and comparators were determined by a central laboratory against isolates of non-Proteeae Enterobacteriaceae (NPE) and Pseudomonas aeruginosa (P. aeruginosa). Imipenem/relebactam MICs were interpreted using United States Food and Drug Administration (FDA) breakpoints. RESULTS: 99.5% of NPE isolates collected from patients with IAIs (n=3633) and UTIs (n=3038) were susceptible to imipenem/relebactam, as were 77.9% of imipenem-nonsusceptible, 96.3% of Klebsiella pneumoniae carbapenemase (KPC)-positive, and 98.7% of MDR isolates from IAIs and UTIs combined. A total of 96.7% of IAI isolates (n=486) and 96.4% of UTI isolates (n=360) of P. aeruginosa were susceptible to imipenem/relebactam, as were 85.0% of imipenem-nonsusceptible and 87.3% of MDR isolates from IAIs and UTIs combined. Percent susceptibility to imipenem/relebactam for cefepime-, ceftazidime-, and piperacillin-tazobactam-nonsusceptible isolates was 98.3-98.8% for NPE and 87.3-90.0% for P. aeruginosa. CONCLUSIONS: Imipenem/relebactam demonstrated potent in vitro activity against NPE and P. aeruginosa isolates from IAIs and UTIs, including against resistant subsets, and will provide important coverage for IAIs and UTIs caused by β-lactam-resistant, MDR, and KPC-positive Gram-negative bacilli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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