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Enregistrement W2985385023 · doi:10.11817/j.issn.1672-7347.2017.11.010

[Pregnancy complications among women with polycystic ovary syndrome in China: a Meta-analysis].

2017· review· en· W2985385023 sur OpenAlexaboutno aff
Tingting Wang, Hanlin Fu, Lizhang Chen, Yang Xu

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational diabetesMedicinePolycystic ovaryObstetricsPregnancyMeta-analysisCochrane LibraryOverweightCaesarean sectionGestational hypertensionGestational ageBody mass indexPreeclampsiaObesityInsulin resistanceGestationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To estimate the status of pregnancy complications among women with polycystic ovary syndrome (PCOS) through a systematic review of published literatures. Methods: Systematic literature searches were conducted in PubMed, Web of Science, Medline, Embase, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang, Weipu and China Biology Medicine disc (CBMdisc), as well as the relevant articles published from inception to April 1st 2017, which reported the prevalence of pregnancy complications among women with PCOS. Random effective models were used to calculate pooled prevalence and 95% confidence intervals. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of those included studies. Subgroup analyses were used to evaluate the influence of overweight/obesity and insulin resistance before pregnancy on the estimates of pregnancy complications among women with PCOS. Results: Fifty-nine studies involving 13 378 PCOS women and 49 395 non-PCOS women were included. Among women with PCOS, pooled estimates were 20.26% for gestational diabetes mellitus, 13.94% for hypertensive disorder of pregnancy, 64.16% for caesarean section, 13.35% for preterm birth, 9.84% for macrosomia, 5.88% for low birth weight, 5.25% for early gestational age, 8.45% for late gestational age, 1.93% for neonatal malformations, 0.88% for perinatal mortality and 3.71% for neonatal asphyxia. And the estimates of gestational diabetes mellitus, hypertensive disorder of pregnancy, caesarean section, preterm birth, macrosomia and neonatal asphyxia among women with PCOS were significantly higher than those in women without PCOS (all P<0.05). Subgroup analysis showed the estimates of gestational diabetes mellitus, macrosomia and late gestational age among PCOS women who were overweight/obesity before pregnancy were significant higher than those among PCOS women with normal BMI (all P<0.05); and compared to PCOS women without insulin resistance prior to pregnancy, PCOS women with pre-pregnancy insulin resistance were at an increased risk for gestational diabetes mellitus, preterm birth and macrosomia (all P<0.05). Conclusion: PCOS in pregnancy is associated with high rates of pregnancy complications. It is an important risk factor for pregnancy complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,036
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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