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Enregistrement W2985389533

Efficacy and Safety of Deep Brain Stimulation in Tourette Syndrome The International Tourette Syndrome Deep Brain Stimulation Public Database and Registry

2018· article· en· W2985389533 sur OpenAlexaff
Daniel Martínez-Ramírez, Joohi Jimenez‐Shahed, James F. Leckman, Mauro Porta, Domenico Servello, Fangang Meng, Jens Kuhn, Daniel Huys, Juan Carlos Baldermann, Thomas Foltynie, Marwan Hariz, Eileen M. Joyce, Ludvic Zrinzo, Zinovia Kefalopoulou, Peter A. Silburn, Terry Coyne, Alon Y. Mogilner, Michael Pourfar, Suketu M. Khandhar, Man Auyeung, Jill L. Ostrem, Veerle Visser‐Vandewalle, Marie‐Laure Welter, Luc Mallet, Carine Karachi, Jean Luc Houeto, Bryan T. Klassen, Linda Ackermans, Takanobu Kaido, Yasin Temel, Robert E. Gross, Harrison C. Walker, Andrés M. Lozano, Benjamin L. Walter, Zoltán Mari, William S. Anderson, Barbara Kelly Changizi, Elena Moro, S. Elizabeth Zauber, Lauren E. Schrock, Jianguo Zhang, Wei Hu, Kyle Rizer, Erin Hastings, Kelly D. Foote, Irene A. Malaty, Wissam Deeb, Aysegul Gunduz, Michael S. Okun

Notice bibliographique

RevueKölner Universitäts PublikationsServer (Universität zu Köln) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensCentre for Movement DisordersUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeep brain stimulationTourette syndromeStimulationNeuroscienceMedicinePsychologyPsychiatryInternal medicineParkinson's disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collective evidence has strongly suggested that deep brain stimulation (DBS) is a promising therapy for Tourette syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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