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Enregistrement W2985405196 · doi:10.1056/nejmoa1908639

Elexacaftor–Tezacaftor–Ivacaftor for Cystic Fibrosis with a Single Phe508del Allele

2019· article· en· W2985405196 sur OpenAlexaff
Peter G. Middleton, Marcus Mall, Pavel Dřevı́nek, Larry C. Lands, Edward F. McKone, Deepika Polineni, Bonnie W. Ramsey, Jennifer L. Taylor‐Cousar, Elizabeth Tullis, F. Vermeulen, Gautham Marigowda, Charlotte McKee, Samuel M. Moskowitz, Nitin Nair, J. R. K. Savage, C Simard, Simon Tian, David Waltz, Fengjuan Xuan, Steven M. Rowe, Raksha Jain

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of General Medical SciencesVertex Pharmaceuticals
Mots-clésIvacaftorCystic fibrosisMedicineCystic fibrosis transmembrane conductance regulatorPlaceboInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUNDCystic fibrosis is caused by mutations in the gene encoding the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) protein, and nearly 90% of patients have at least one copy of the Phe508del CFTR mutation.In a phase 2 trial involving patients who were heterozygous for the Phe508del CFTR mutation and a minimalfunction mutation (Phe508del-minimal function genotype), the next-generation CFTR corrector elexacaftor, in combination with tezacaftor and ivacaftor, improved Phe508del CFTR function and clinical outcomes. METHODSWe conducted a phase 3, randomized, double-blind, placebo-controlled trial to confirm the efficacy and safety of elexacaftor-tezacaftor-ivacaftor in patients 12 years of age or older with cystic fibrosis with Phe508del-minimal function genotypes.Patients were randomly assigned to receive elexacaftor-tezacaftor-ivacaftor or placebo for 24 weeks.The primary end point was absolute change from baseline in percentage of predicted forced expiratory volume in 1 second (FEV 1 ) at week 4. RESULTSA total of 403 patients underwent randomization and received at least one dose of active treatment or placebo.Elexacaftor-tezacaftor-ivacaftor, relative to placebo, resulted in a percentage of predicted FEV 1 that was 13.8 points higher at 4 weeks and 14.3 points higher through 24 weeks, a rate of pulmonary exacerbations that was 63% lower, a respiratory domain score on the Cystic Fibrosis Questionnaire-Revised (range, 0 to 100, with higher scores indicating a higher patient-reported quality of life with regard to respiratory symptoms; minimum clinically important difference, 4 points) that was 20.2 points higher, and a sweat chloride concentration that was 41.8 mmol per liter lower (P<0.001for all comparisons).Elexacaftortezacaftor-ivacaftor was generally safe and had an acceptable side-effect profile.Most patients had adverse events that were mild or moderate.Adverse events leading to discontinuation of the trial regimen occurred in 1% of the patients in the elexacaftor-tezacaftor-ivacaftor group. CONCLUSIONSElexacaftor-tezacaftor-ivacaftor was efficacious in patients with cystic fibrosis with Phe508del-minimal function genotypes, in whom previous CFTR modulator regimens were ineffective.(Funded by Vertex Pharmaceuticals; VX17-445-102 ClinicalTrials.govnumber, NCT03525444.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 116
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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