Luxury consumers’ behavior: a cross-cultural aspect
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive study of the consumers’ needs and demands, the patterns of their social and cultural behavior are essential to the success of the modern luxury companies in their market activity. The purpose of research is to study the possible differences and similarities in the perception of luxury and motivation to purchase these goods by consumers in different parts of the world and selection of acceptable marketing tools. The study is built on the results of analysis of cultural values in some countries using the country comparison tool developed by Hofstede and the results of analysis of scientific articles on the behavior of luxury goods consumers in different countries. The methodology approach – Hofstede’s model of national culture and scientific studies belonging to cultural impacts on luxury consumers’ behavior – is applied to explore cross-cultural differences in luxury consumption behavior. The findings of the study are as follows: consumers from countries with high power distance, collectivism, and masculinity, long-term orientation, and low indulgence primarily perceive social values in consuming luxury goods and are sensitive to conspicuous luxury-status. In cultures with high individualism, masculinity, indulgence, and low power distance, consumers display to perceive individual and functional values and are sensitive to “emotional hedonistic luxury.” The consumption of luxury goods in the Asian region is characterized by significant focusing on social values and status consumption, more than in the rest of the world. The motives of achievements in the form of self-realization and self-actualization are among the main reasons for the luxury consumption of European Union consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».