Effect of psychosocial work factors on the risk of depression: a protocol of a systematic review and meta-analysis of prospective studies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Depression is a common and disabling health problem that contributes to an important social and economic burden, particularly among the working age population. The deleterious effect of psychosocial work factors on depression has been documented. However, the most recent systematic reviews had restrictive eligibility criteria and, since their publications, several original studies have been published. The proposed systematic review aims to update, evaluate and synthesise the effect of psychosocial work factors from three recognised theoretical models, the demand-control-support, effort-reward imbalance and organisational justice models, on the risk of depression among workers. METHOD AND ANALYSIS: A systematic literature search will be conducted in seven academic databases (Medline, Embase, CINAHL, Web of Science, PsycInfo, Sociological abstracts and IBSS) as well as three grey literature databases. The search strategy was first run on January 2017, updated in October 2017 and will be updated 6 months prior to submission for publication. Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses recommendations, study selection will be carried out using a rigorous multistep screening process in duplicate by independent reviewers. Prospective studies evaluating the effect of at least one psychosocial work factor from the three theoretical models on depression or antidepressant medication use among working adults will be included. Extracted data will be used for evidence synthesis as well as to assess risk of bias and methodological quality. Meta-estimates will be provided after considering homogeneity and number of studies. ETHICS AND DISSEMINATION: This study will only draw from published studies and grey literature available in electronic databases; ethics approval is not required. The results of this review will be published in a peer review journal and presented at relevant conferences. Given that psychosocial work factors are frequent and modifiable, the results can help reduce the social and economic burden of depression and support public policy-makers to improve occupational health standards. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018107666.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,189 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».