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Enregistrement W2985450037 · doi:10.4018/978-1-5225-9570-0.ch009

European Union Emissions Trading Scheme

2019· book-chapter· en· W2985450037 sur OpenAlexaff
António Crespo, Chun Wang

Notice bibliographique

RevueAdvances in logistics, operations, and management science book series · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmissions tradingGreenhouse gasScope (computer science)European unionClean Development MechanismBusinessScheme (mathematics)Carbon marketProcess (computing)Environmental economicsNatural resource economicsInternational tradeEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European Union Emissions Trading Scheme (EU-ETS), launched in 2005, is one of the most important market-driven initiatives in support to the global commitment to fight the climate changes and foster sustainable development. The scheme design evolution, comprising four phases, was characterized by continued ineffectiveness in driving emissions reduction, mainly for industries outside the power generation sector. This chapter brings an analysis of the EU-ETS design evolution, aiming at providing an overview on how the EU-ETS design features improvements impacted its effectiveness. The emissions trading scheme's main design features are listed, followed by the description of the EU-ETS design evolution in terms of scope, allowances allocation process, and emissions cap (among others). The greenhouse gases emissions trends, the carbon price behavior, and the availability of allowances in the EU carbon market are presented and discussed as key factors in support to the EU-ETS effectiveness assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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