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Enregistrement W2985465237 · doi:10.1115/pvp2019-93533

Managing the Risks Associated With Operating a Hydrotreater Reactor With Possible High-Temperature Hydrogen Attack Damage

2019· article· en· W2985465237 sur OpenAlexaff
Phillip E. Prueter, Ryan Jones, J. J. Deluca

Notice bibliographique

RevueVolume 1: Codes and Standards · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensBritish Columbia Dairy Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabin pressurizationService lifeHydrogenMaterials scienceMethaneNuclear engineeringEnvironmental scienceCarbon fibersCatastrophic failurePressure vesselForensic engineeringComposite materialEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High-temperature hydrogen attack (HTHA) is a damage mechanism that can detrimentally affect the service life of carbon steel and low-chrome pressure equipment in the petroleum refining and related industries. HTHA involves the diffusion of hydrogen into steel, where it chemically reacts with free carbon at high temperatures to produce methane. This methane then gets trapped inside small cavities and other material defects. Over time, the rising methane pressure in these cavities can cause damage at the material grain boundaries. To this end, long-term exposure to high-temperature hydrogen environments can lead to volumetric damage that can diminish the load carrying capability of pressure equipment and accelerate the propagation of crack-like flaws. There have been several known industry failures attributed to HTHA damage as well. This paper summarizes a case study of a detailed analytical evaluation of potential HTHA damage in a vintage C-0.5Mo hydrotreater reactor. The goal of this study is to quantify the severity of HTHA damage using methods developed as part of an ongoing, multi-year Joint Industry Project (JIP) to justify continued operation of the reactor until the earliest practical replacement opportunity. HTHA damage and crack growth predictions are carried out based on documented historical operating conditions. Additionally, sensitivity in predicted remaining life to anticipated future operating temperatures is considered. Furthermore, based on state-of-the-art non-destructive examination (NDE) methods, fracture mechanics-based minimum pressurization temperature (MPT) envelopes are generated to help guide start-up and shut-down procedures that mitigate the risk for brittle fracture. Practical recommendations are also provided to facilitate the interpretation of NDE findings and to implement on-going failure mitigation and risk management strategies, including the development of Integrity Operating Windows (IOWs), for the reactor until planned replacement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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