Right to Appeal, Non-Treatment, and Violence Among Forensic and Civil Inpatients Awaiting Incapacity Appeal Decisions in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mental health legislation in Ontario, Canada, permits inpatients to refuse treatment while appealing their incapacity finding to the Consent and Capacity Board (CCB). Lack of treatment during this period poses safety concerns, as inpatients who remain untreated are at higher risk of engaging in violent behavior. The present study explored the relationship between non-treatment and violence among forensic and civil inpatients awaiting their CCB hearing at the largest psychiatric hospital in Canada. Methods: We investigated the electronic health records of 285 inpatients whose CCB applications were heard between 2014 and 2016 to better understand violent outcomes among inpatients and determine whether application timelines differed between forensic and civil inpatients. Results: Four key findings were observed. First, forensic inpatients had more episodes of violence requiring seclusion and restraint during the application timeline compared with civil inpatients. Second, forensic inpatients waited longer than civil inpatients for their appeal to be heard at the CCB. Third, the most ill inpatients, indexed by degree of comorbidity, waited the longest for their CCB appeal. Finally, unwillingness to accept PRN medications was a potent risk factor for violence among all inpatients. Conclusions: Compared with civil inpatients, forensic inpatients waited longer for CCB appeals. They also scored higher on one measure of violent behavior. Further research should explore the clinical implications of non-treatment for higher-risk groups, such as forensic inpatients and inpatients with comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».