Notice bibliographique
Résumé
The aim of this article is to examine the current state of the battered woman syndrome (BWS) defence in Canada and propose an update to the list of factors considered by experts evaluating the applicability of the defence to individual cases. The history and current legal definition of the defence are presented, and theories relating to BWS are summarized. Factors required of expert testimony in BWS cases are presented; cases relevant to the development of the defence that highlight these assessment factors are discussed. In a subsequent section, limitations of the defence and the role of the expert are explored. The PTSD Checklist (used in clinician diagnosis) is summarized before an updated, BWS-specific expert checklist is proposed. The updated checklist proposes six elements to be considered by an expert assessing a BWS case: 1. environmental factors, 2. attempts to leave or alter the situation, 3. risk factors of the abuser, 4. risk factors of the victim, 5. triggers for violence, and 6. contrary evidence. It is hoped that using this checklist will help experts to cover all the essential elements they must consider in order to conclude that a woman satisfies the criteria for BWS. In particular, this updated checklist will help experts to prepare comprehensive testimony that addresses the five issues defined by Justice Wilson as the expert’s duty to assess. In addition, this checklist will help experts present a firm foundation for a defence regarding the critical question of why the night of the offence was different from all other nights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».