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Enregistrement W2985490418 · doi:10.1002/cjce.23677

Experimental investigation of high‐temperature corrosion properties in simulated reducing‐sulphidizing atmospheres of the waterwall fireside in the boiler

2019· article· en· W2985490418 sur OpenAlexvenueno aff
Ligang Xu, Yaji Huang, Jian Wang, Changqi Liu, Lingqin Liu, Lei Zou, Junfeng Yue, Kuixu Chen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCorrosionHigh-temperature corrosionBoiler (water heating)MetallurgyMaterials scienceReducing atmosphereOxideCombustionNOxWaste managementChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The presence of reducing atmospheres of the waterwall fireside in the boiler due to extensive use of low‐NOx combustion mode caused severe high‐temperature corrosion problems. In this study, high‐temperature sulphur corrosion properties of two types of low alloyed waterwall steel (15CrMoG and 12Cr1MoVG) in two kinds of reducing‐sulphidizing atmospheres were investigated by lab‐scale experiments. The experimental atmospheres and temperature were simulated according to field measurements in the boiler of a thermal power plant. The experimental results showed that the reducing‐sulphidizing atmosphere with CO was more corrosive, and the CO accelerated the corrosion of H 2 S and worsened the corrosion. The CO inhibited the formation of oxide scales, provided some corrosion resistance, and produced the intensely corrosive COS. The corrosivity of the alkali metal chlorides was limited in the reducing‐sulphidizing atmosphere without CO, while the corrosion was strongly hindered in the reducing‐sulphidizing atmosphere with CO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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