Mental health and addictions capacity building for community health centres in Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM ADDRESSED: In recent years, there has been increased recognition in Canada of the need to strengthen mental health services in primary health care (PHC). Collaborative models, including partnerships between PHC and specialized mental health care providers, have emerged as effective ways for improving access to mental health care and strengthening clinical capacity. Primary health care physicians and other health professionals are well positioned to facilitate the early detection of mental disorders and provide appropriate treatment and follow-up care, helping to tackle stigma toward mental health problems in the process. OBJECTIVE OF PROGRAM: This 4-year mental health and addiction capacity-building initiative for PHC addressed competency needs at the individual, interprofessional, and organizational levels. PROGRAM DESCRIPTION: The program included 5 key components: a needs assessment; interprofessional education; mentoring; development of organizational mental health and addiction action plans for each participating community health centre; and creation of an advanced resource manual to support holistic and culturally competent collaborative mental health care. A comprehensive evaluation framework using a mixed-methods approach was applied from the initiation of the program. A total of 184 health workers in 10 community health centres in Ontario participated in the program, including physicians, nurses, social workers, and administrative staff. CONCLUSION: Evaluation findings demonstrated high satisfaction with the training, improved competencies, and individual behavioural and organizational changes. By building capacity to integrate holistic and culturally appropriate care, this competency-based program is a promising model with strong potential to be adapted and scaled up for PHC organizations nationally and internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».