Isolation and identification of salt-tolerant plant-growth-promoting rhizobacteria and their application for rice cultivation under salt stress
Notice bibliographique
Résumé
Growth and productivity of rice are negatively affected by soil salinity. However, some salt-tolerant rhizosphere-inhabiting bacteria can improve salt resistance of plants, thereby augmenting plant growth and production. Here, we isolated a total of 53 plant-growth-promoting rhizobacteria (PGPR) from saline and non-saline areas in Bangladesh where electrical conductivity was measured as >7.45 and <1.80 dS/m, respectively. Bacteria isolated from saline areas were able to grow in a salt concentration of up to 2.60 mol/L, contrary to the isolates collected from non-saline areas that did not survive beyond 854 mmol/L. Among the salt-tolerant isolates, Bacillus aryabhattai, Achromobacter denitrificans, and Ochrobactrum intermedium, identified by comparing respective sequences of 16S rRNA using the NCBI GenBank, exhibited a higher amount of atmospheric nitrogen fixation, phosphate solubilization, and indoleacetic acid production at 200 mmol/L salt stress. Salt-tolerant isolates exhibited greater resistance to heavy metals and antibiotics, which could be due to the production of an exopolysaccharide layer outside the cell surface. Oryza sativa L. fertilized with B. aryabhattai MS3 and grown under 200 mmol/L salt stress was found to be favoured by enhanced expression of a set of at least four salt-responsive plant genes: BZ8, SOS1, GIG, and NHX1. Fertilization of rice with osmoprotectant-producing PGPR, therefore, could be a climate-change-preparedness strategy for coastal agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».