Does Point-of-care Ultrasonography Change Emergency Department Care Delivered to Hypotensive Patients When Categorized by Shock Type? A Post-Hoc Analysis of an International Randomized Controlled Trial from the SHoC-ED Investigators
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Our previously reported randomized-controlled-trial of point-of-care ultrasound (PoCUS) for patients with undifferentiated hypotension in the emergency department (ED) showed no survival benefit with PoCUS. Here, we examine the data to see if PoCUS led to changes in the care delivered to patients with cardiogenic and non-cardiogenic shock. Methods A post-hoc analysis was completed on a database of 273 hypotensive ED patients randomized to standard care or PoCUS in six centres in Canada and South Africa. Shock categories recorded one hour after the ED presentation were used to define subcategories of shock. We analyzed initial intravenous fluid volumes, as well as rates of inotrope use and procedures. Results 261 patients could be classified as cardiogenic or non-cardiogenic shock types. Although there were expected differences in the mean fluid volume administered between patients with non-cardiogenic and cardiogenic shock (p-value<0.001), there was no difference between the control and PoCUS groups (mean non-cardiogenic control 1881mL (95% CI 1567-2195mL) vs non-cardiogenic PoCUS 1763mL (1525-2001mL); and cardiogenic control 680mL (28.4-1332mL) vs. cardiogenic PoCUS 744mL (370-1117mL; p= 0.67). Likewise, there were no differences in rates of inotrope administration nor procedures for any of the subcategories of shock between the control group and PoCUS group patients. Conclusion Despite differences in care delivered by subcategory of shock, we did not find any difference in key elements of emergency department care delivered between patients receiving PoCUS and those who did not. This may help explain the previously reported lack of outcome differences between groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».