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Enregistrement W2985517807 · doi:10.1186/s12955-019-1239-1

Health-related quality of life and its predictors among patients with breast cancer at Tikur Anbessa Specialized Hospital, Addis Ababa, Ethiopia

2019· article· en· W2985517807 sur OpenAlexaff
Selamawit Gebrehiwot Sibhat, Teferi Gedif Fenta, Beate Sander, Gebremedhin Beedemariam Gebretekle

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAddis Ababa University
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Breast cancerLogistic regressionCancerCross-sectional studyPopulationMultivariate analysisPhysical therapyGerontologyDemographyInternal medicineEnvironmental healthPathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast cancer is the second most prevalent malignancy in Ethiopia and severely affects patients' health-related quality of life (HRQOL). We aimed to assess HRQoL, factors influencing HRQoL, and utilities among breast cancer patients at Tikur Anbessa Specialized Hospital, Addis Ababa, Ethiopia. METHODS: A hospital-based cross-sectional study was conducted in Tikur Anbessa Specialized Hospital from December 2017 to February, 2018. A total of 404 breast cancer patients were interviewed using the validated Amharic version of the European Organization for Research and Treatment of Cancer module (EORTC QLQ-C30), EORTC QLQ-BR23, and Euro Quality of Life Group's 5-Domain Questionnaires 5 Levels (EQ-5D-5 L) instruments. Mean scores and mean differences of EORTC- QLQ-C30 and EORTC- QLQ-BR23 were calculated. One-way ANOVA test was employed to determine the significance of mean differences among dependent and independent variables while stepwise multivariate logistic regression was used to identify factors associated with the global quality of life (GQOL). Coefficients and level specific utility values obtained from a hybrid regression model for the Ethiopian population were used to compute utility values of each health state. Data was analyzed using SPSS version 23. RESULTS: The mean age of patients was 43.94 ± 11.72 years. The mean score for GQoL and visual analog scale was 59.32 ± 22.94 and 69.94 ± 20.36, respectively while the mean utility score was 0.8 ± 0.25. Predictors of GQoL were stage of cancer (AOR = 7.94; 95% CI: 1.83-34.54), cognitive functioning (AOR = 2.38; 95% CI: 1.32-4.31), pain (AOR = 7.99; 95% CI: 4.62-13.83), financial difficulties (AOR = 2.60; 95% CI: 1.56-4.35), and future perspective (AOR = 2.08; 95% CI: 1.24-3.49). CONCLUSIONS: The overall GQoL of breast cancer patients was moderate. Targeted approaches to improve patients' HRQoL should consider stage of cancer, cognitive functioning, pain, financial status and worries about the patient's future health. This study also provides estimates of EQ-5D utility scores that can be used in economic evaluations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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