Genome editing in wheat microspores and haploid embryos mediated by delivery of ZFN proteins and cell‐penetrating peptide complexes
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in genome engineering technologies based on designed endonucleases (DE) allow specific and predictable alterations in plant genomes to generate value-added traits in crops of choice. The EXZACT Precision technology, based on zinc finger nucleases (ZFN), has been successfully used in the past for introduction of precise mutations and transgenes to generate novel and desired phenotypes in several crop species. Current methods for delivering ZFNs into plant cells are based on traditional genetic transformation methods that result in stable integration of the nuclease in the genome. Here, we describe for the first time, an alternative ZFN delivery method where plant cells are transfected with ZFN protein that eliminates the need for stable nuclease genomic integration and allows generation of edited, but not transgenic cells or tissues. For this study, we designed ZFNs targeting the wheat IPK1 locus, purified active ZFN protein from bacterial cultures, complexed with cell-penetrating peptides (CPP) and directly transfected the complex into either wheat microspores or embryos. NGS analysis of ZFN-treated material showed targeted edits at the IPK1 locus in independent experiments. This is the first description of plant microspore genome editing by a ZFN when delivered as a protein complexed with CPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».