Recent Advances in Research on Radiofrequency Fields and Health: 2004–2007
Notice bibliographique
Résumé
The widespread use of wireless telecommunications devices, particularly mobile phones and wireless networks, has resulted in increased human exposure to radiofrequency (RF) fields. Although national and international agencies have established safety guidelines for exposure to RF fields, concerns remain about the potential for adverse health outcomes to occur in relation to RF field exposure. The extensive literature on RF fields and health was reviewed by a number of authorities, including the Royal Society of Canada (1999). This report is the third in a series of updates to the original report of the Royal Society of Canada, covering the period 2004-2007. In particular, the present study examined new data on (1) dosimetry and exposure assessment, (2) biological effects of RF fields such as enzyme induction, and (3) toxicological effects, including genotoxicity and carcinogenicity. Epidemiological studies of the potential health effects of RF exposure, particularly from mobile phones, were determined, along with human and animal studies of neurological and behavioural effects. Within the last 4 yrs investigators concluded that there is no clear evidence of adverse health effects associated with RF fields, although continued research is recommended to address specific areas of concern, including exposure to RF fields among children using mobile phones. The results of the ongoing 13-country World Health Organization INTERPHONE study of mobile phones may provide important new information on the potential cancer risks associated with mobile phone use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».