Notice bibliographique
Résumé
Lacrosse was a popular Native American sport in the Pre-Columbian era in North America before European settlement (Eitzen & Sage, 2009). This sport has a rich tradition as the Canadian Parliament recognized it as Canada’s “national summer sport” (Vennum, 1994). In America, lacrosse has been a widely popular sport in much of the New England region for decades. More recently, the sport has gained popularity in other areas of the country, like California and Colorado. This sport at the collegiate level also received national attention, since more games have been televised on the Entertainment and Sport Programming Network (ESPN) channels as part of National Collegiate Athletics Association (NCAA) Championship series. While the sport is continuing to grow outside of its traditional geographic area, it is still struggling to attract a more diversified group of athletes. Lacrosse, which has been around in some form for almost 300 years, is still very much dominated by white athletes. Embracing diversity has been a consistent educational philosophy and goal that is emphasized by the NCAA. Therefore, the lack of minority participation in lacrosse is an issue that is closely scrutinized by the NCAA’s Office of Diversity and Inclusion. According to the NCAA Student Athlete Race/Ethnicity Report (NCAA, 2010), white athletes made up 91.4 percent for male lacrosse players and 90.6 percent of female players. Black athletes, however, made up just 2.2 percent of male athletes and 2.4 percent of female participants at the Division-I level. Less than 10 percent of the student-athletes playing NCAA lacrosse were black. That statistic carries over to both men's and women's lacrosse in all three divisions (Ricardi, 2011). To help the readers understand the diversity issue concerning this particular sport, the authors will address three questions in this essay: (1) What are the challenges in trying to diversify the sport of lacrosse? (2) What progress has been made? And (3) what can be done to encourage more participation from minority athletes with different backgrounds, races, and ethnicities?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».