Pet Humanisation and Related Grief: Development and Validation of a Structured Questionnaire Instrument to Evaluate Grief in People Who Have Lost a Companion Dog
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
People often develop strong emotional connections with their dogs and consider them to be members of the family. The purpose of this study was to develop a novel validated tool, the Mourning Dog Questionnaire, to recognise and evaluate the mourning process in people who have lost a dog. The research model was based on a grid of five different questionnaires: the Pet Bereavement Questionnaire, the Lexington Attachment to Pets Scale, the Animal-Human Continuity Scale, the Positivity Scale, and the Testoni Death Representation Scale. The Italian version of the survey was posted on social networks. A sample of 369 Italian dog owners filled in the questionnaire (mean age ± SD 42.00 ± 10.70 years). Reliability indices were good for all instruments. The total scores of the five questionnaires correlated with each other. The results from the Mourning Dog Questionnaire support the negative view of life after the death of a pet and people's tendency to humanise their pet, since dog owners perceived animals no differently from humans in terms of emotions, needs and legal rights. Findings arising from the use of the Mourning Dog Questionnaire will help the implementation of rationality-based strategies to improve the wellbeing, resilience and quality of life of people in the world experiencing the loss of a pet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle