ASSOCIATION BETWEEN BLOOD PRESSURE AND COGNITIVE FUNCTION OF COMMUNITY-DWELLING OLDEST OLD IN OKINAWA, JAPAN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Adults 80 years and older are the fastest-growing segment of the Japanese population and face a high risk of cognitive decline. There are some evidences connecting hypertension to cognitive decline. In mid-life hypertension is known to have influence the cognitive decline in older age. However, a few study have examined the association between hypertension or vascular stiffness and cognitive function among elderly over 80 years old. We analyzed the associations between vascular stiffness and cognitive function among relatively healthy community-dwelling non-demented oldest old. Method: Data came from the Keys to Optimal Cognitive Aging (KOCOA) study; an ongoing cohort of relatively healthy volunteers aged over 80 years old, living in Okinawa, Japan. In 2017, 105 non-demented (Clinical Dementia Rating < 1) subjects completed three kinds of examination for vascular function (75 % female, mean age (SD) 84.0 (3.0)). We categorized subjects into low and high cognitive function groups using Montreal Cognitive Assessment (MoCA) (25/26 as a cutpoint). Logistic regression models were used to examine the association between cognitive and vascular functions. Results: Narrower pulse pressure, an indicator of lower arterial stiffness, was associated with better cognitive function among subjects, after adjusting for gender, age, and education (p≦0.05), although systolic and diastolic blood pressure were not. Conclusion: Our findings suggest that narrower pulse pressure is related with cognitive preservation. The present study supports the hypothesis that lower arterial stiffness is related with better cognitive function even among the oldest old.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».