Neonatal tactile stimulation reverses alterations in fine structure of small, but not large myelinated fibers, from the optic nerve of iron-deficient rats: A size-based selectivity
Notice bibliographique
Résumé
Iron is the most common micronutrient deficiency in the world and it is most prevalent in young children, exposing their developing brain to inadequate iron levels. The damage related to neuroanatomical parameters is not reversed after iron treatment. However, evidence suggest that tactile stimulation (TS) may offer great therapeutic efficacy in cases of nutritional disorders postnatally, since the brain is remarkably responsive to its interaction with the environment. Recently, we shown that neonatal iron deficient rats achieved some remedial effect by exposing them to TS treatment early in life, reinforcing the fact that the TS approach is a positive enriching experience, therefore, here we ask whether exposure to TS treatment, could also be employed to prevent fine structural changes in the fibers from optic nerve of rats maintained on an iron-deficient diet during brain development. To elucidate the protective effect of tactile stimulation, our methods resulted in 10,859 analyzed fibers, divided into small and large fibers. We found that iron deficiency led to a decreased axon, fiber and myelin size of small fibers, however, TS completely reversed the iron-decifiency-induced alteration on those fiber measurements. Large fibers were disproportionately affected by iron deficiency and there was no remediating effect due to tactile stimulation treatment. The present study adds new information regarding different alterations between small and large fibers due to diet and TS, which suggest a size-based selectivity. These results emphasize the concept that compromised brain development can be mitigated at an early age by environmental factors, such as tactile stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».