An Algorithmic Approach to the management of Insomnia in Patients with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insomnia is an important problem in patients with schizophrenia and is an emerging area of interest for researchers. We propose a treatment algorithm that synthesizes the various psychological and pharmacological interventions for insomnia in this population. METHODS: Our selective literature review incorporates English language articles from 4 medicine databases through May 2016. Selected articles discuss risk factors and treatments for insomnia, as well as comorbid sleep disorders that coexist in this population. RESULTS: Various lifestyle factors and comorbid sleep disorders may predispose patients with schizophrenia to insomnia. Cognitive-behavioral therapy for insomnia shows promising results in treating insomnia in patients with schizophrenia spectrum disorders. Additionally, studies of eszopiclone and melatonin have yielded significant results in short-term trials that evaluated both subjective and objective insomnia symptoms. CONCLUSIONS: We have summarized the relevant literature regarding the treatment of insomnia in this patient population and propose an algorithm comprising 6 sequential steps, beginning with the assessment of sleep complaints and medication adherence. This is followed by a targeted treatment of any co-occurring sleep disorders, and ends with psychoeducation, cognitive-behavioral therapy, and pharmacotherapy. This algorithm provides a detailed guideline to improve the assessment and therapeutic intervention for managing insomnia among patients with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».