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Enregistrement W2985648532 · doi:10.3389/fmicb.2019.02599

Crop Sorghum Ensiled With Unsalable Vegetables Increases Silage Microbial Diversity

2019· article· en· W2985648532 sur OpenAlexaff
Daniel L. Forwood, Kristian Hooker, Eleonora Caro, Yuxin Huo, Devin B. Holman, Sarah J. Meale, Alex V. Chaves

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilageSorghumCropAgronomyMicrobial inoculantBiologyFood scienceBiotechnologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ensiling vegetables with forage crops is a suggested method of waste diversion and can be directly utilized as a livestock feed. Carrot or pumpkin, ensiled at 0%, 20% or 40% dry matter (DM) with crop sorghum, and with or without a second-generation silage inoculant were assessed for nutritive composition, organic acid profiles, aerobic stability and in vitro rumen fermentation characteristics. The study was a completely randomized design, with the fixed effects consisting of vegetable type (carrot vs. pumpkin), level (i.e.: the level of vegetables), inoculant (inoculant or non-inoculant) and the interactions, and mini silos within treatment as the random effect. The experimental unit for sorghum treatments represented by each mini silo (5kg capacity). Silage was sampled after 70-days ensiling for nutrient composition, 14-day aerobic stability, organic acid profiles and microbial diversity. After 24h in vitro incubation, rumen fermentation parameters were assessed, measuring gas and methane (CH4) production, in vitro digestibility and volatile fatty acid concentrations. Sorghum ensiled with carrot or pumpkin at 20% or 40% DM increased crude fat (P≤0.01) and decreased (P≤0.01) silage surface temperature upon aerobic exposure compared to the control. Bacterial communities analyzed through 16S rRNA gene sequencing linearly increased (P≤0.01) in diversity across both vegetables when the vegetable proportion was increased in the silage; dominated by Lactobacillus species. ITS analysis of the fungal microbiota upon silage opening and after 14 d (aerobic stability) identified increased (P≤0.03) fungal diversity with increasing vegetable proportions, predominantly populated by Fusarium denticulatum, Issatchenkia orientalis, Kazachstania humilis and Monascus purpureus. Upon assessment in vitro, there was an increase (P≤0.04) in in vitro digestibility and some CH4 parameters (% CH4, and mg CH4/g DM), with no effect (P≥0.17) on remaining CH4 parameters (mL CH4/g DM, mg CH4/g digested DM), gas production or pH. However, increasing vegetable amount decreased percentage of acetic acid and increased percentage of propionic acid of the total VFA, decreasing A:P ratio and total VFA concentration as a result (P≤0.01). The results from this study indicate including carrot or pumpkin at 20% or 40% DM in a sorghum silage can produce a highly digestible, microbially diverse and energy-rich livestock feed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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