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Enregistrement W2985670026 · doi:10.32920/ryerson.14644545.v1

A new approach to fabricate PDMS structures using femtosecond laser

2021· preprint· en· W2985670026 sur OpenAlexaff
Hamsapriya Selvaraj

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Material Processing Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolydimethylsiloxaneMaterials scienceMicroscale chemistryFemtosecondFabricationCuring (chemistry)PDMS stampLaserNanoscopic scaleNanotechnologyComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polydimethylsiloxane (PDMS) is commonly used to prototype micro and nano featured components due to its beneficial properties. PDMS based devices have been used for diverse applications such as cell culturing, cell sorting and sensors. Motivated by such diverse applications possible through pure PDMS and reinforced PDMS, numerous efforts have been directed towards developing novel fabrication techniques. Prototyping 2D and 3D pure and reinforced PDMS microdevices normally require a long curing time and must go through multiple steps. This research explores the possibility of fabricating microscale and nanoscale structures directly from PDMS resin using femtosecond laser processing. This study offers an alternative fabrication route that potentially lead to a new way for prototyping of pure and reinforced PDMS devices, and the generation of hybrid nanomaterials. In depth investigation of femtosecond laser irradiation of PDMS resin reveals that the process is highly intensity-dependent. At low to intermediate intensity regime, femtosecond laser beam is able to rapidly cure the resin and create micron-sized structures directly from PDMS resin. At higher intensity regime, a total break-down of the resin material occurs and leads to the formation of PDMS nanoparticles. This work demonstrates a new way of rapid curing of PDMS resin on a microsecond timescale using femtosecond laser irradiation. The proposed technique permits maskless single-step curing and is capable of fabricating 2D and 3D structures in micro-scale. Reinforced PDMS microstructures also have been fabricated through this method. The proposed technique permits both reinforcement and rapid curing and is ideal for fabricating reinforced structures in microscale. The strength of the nanofiber reinforced PDMS microstructures has been investigated by means of Nanoindentation test. The results showed significant improvement in strength of the material. Hybrid PDMS-Si and hybrid PDMS-Al nanoparticle aggregate were generated using femtosecond laser. The results indicate that the hybrid PDMS nanostructures are clusters of nanoparticles that agglomerate and interweave three-dimensionally and also the possibility of formation of Si/Al nanoparticles enclosed in PDMS Shells. Presence of PDMS in the final hybrid structure is confirmed by micro-raman analysis. The versatility of our technique opens a new pathway to generate hybrid 3D fibrous nanostructures on any materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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