How Do Cultural Worldviews Shape Food Technology Perceptions? Evidence from a Discrete Choice Experiment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Agricultural biotechnology (genetic modification) has encountered resistance from many consumers, resulting in disparate regulatory approaches across different jurisdictions. The recent advent of CRISPR‐Cas9, or gene editing, offers the potential for significant improvements in plant breeding. However, little is known currently about consumer responses to the technology. A factor often omitted from previous economic analyses of consumer acceptance of new food technologies is underlying human values or worldviews. Drawing upon cultural cognition theory and using data from a survey of Canadian consumers, we examine the influence of cultural values on food choice behaviours. Respondents’ pre‐existing cultural values are measured on two dimensions: hierarchy‐egalitarianism and individualism‐communitarianism. Choice behaviours are captured using a discrete choice experiment featuring a sliced apple product with two consumer‐oriented attributes (non‐browning and antioxidant‐enhanced) and three novel food technologies (gene editing, genetic modification, edible coating). Using a random parameters logit model with error components we find pre‐existing cultural values to be significant determinants of choice behaviours. Individuals pre‐disposed towards a hierarchical worldview are more accepting of novel food technologies, as are individuals with a communitarian worldview. While the use of gene editing results in negative marginal utilities in a food choice situation, the effect is not as large as with genetic modification, suggesting there is scope to ameliorate potentially negative reactions to the technology with value‐compatible messages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle