Effects of non-solvents and electrolytes on the formation and properties of cellulose I filaments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coagulation is a critical process in the assembly of cellulose nanofibrils into filaments by wet spinning; however, so far, the role of the coagulation solvent has not been systematically elucidated in this context. This work considers organic non-solvents (ethanol, acetone) and aqueous electrolyte solutions (NaCl(aq), HCl(aq), CaCl2(aq)) for the coagulation of negatively charged cellulose nanofibrils via wet spinning. The associated mechanisms of coagulation with such non-solvents resulted in different spinnability, coagulation and drying time. The properties of the achieved filaments varied depending strongly on the coagulant used: filaments obtained from electrolytes (using Ca2+ and H+ as counterions) demonstrated better water/moisture stability and thermomechanical properties. In contrast, the filaments formed from organic non-solvents (with Na+ as counterions) showed high moisture sorption and low hornification when subjected to cycles of high and low humidity (dynamic vapor sorption experiments) and swelled extensively upon immersion in water. Our observations highlight the critical role of counter-ions and non-solvents in filament formation and performance. Some of the fundamental aspects are further revealed by using quartz crystal microgravimetry with model films of nanocelluloses subjected to the respective solvent exchange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».