Whole Blood Targeted Bisulfite Sequencing and Differential Methylation in the <i>C6ORF10</i> Gene of Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Polymorphisms in human major histocompatibility complex (MHC) are the strongest genetic associations with rheumatoid arthritis (RA). Epigenome-wide methylation studies suggest DNA methylation changes within MHC may contribute to disease susceptibility. We profiled MHC-specific methylated CpG (5′–C–phosphate–G–3′) in autoantibody-positive patients with RA and matched unaffected anticitrullinated protein antibodies–negative first-degree relatives (ACPA−/FDR) from an indigenous North American (INA) population that is known to have prevalent RA. Methods. DNA was isolated from whole blood and targeted bisulfite sequencing was used to profile methylated CpG in patients with RA and ACPA−/FDR. Differentially methylated CpG loci (DML) were mapped and gene annotated. Ingenuity pathway analysis (IPA) was used for curating biomolecular networks of mapped genes. Transcript abundance was determined by quantitative (q)PCR. Results. We identified 74 uniquely methylated CpG sites within the MHC region that were differentially methylated in patients with RA (p < 0.05), compared to ACPA−/FDR. Of these, 32 DML were located on 22 genes. IPA showed these genes are involved in regulating the nuclear factor–κB complex and processes involved in antigen presentation, and immune cell crosstalk in autoimmunity. Pearson correlation analysis demonstrated a negative association between differentially methylated CpG in the C6ORF10 gene and risk factors associated with RA. Analysis by qPCR confirmed differential abundance of C6ORF10, TNXB, and HCG18 mRNA in patients with RA compared to ACPA−/FDR. Conclusion. Our results confirm the presence of differential methylation at specific gene loci within the MHC region of INA patients with RA. These epigenetic signatures may precede disease onset, or alternatively, may be a result of developing RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».